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Python
- 4. 其他流程控制工具
- 4.1. if语句
- 4.2. for语句
- 4.3. range()函数
- 4.4. 循环中的break、continue语句及else子句
- 4.5. pass语句
- 4.6. 定义函数
- 4.7. 函数定义详解
- 4.7.1. 默认值参数
- 4.7.2. 关键字参数
- 4.7.3. 特殊参数
- 4.7.3.1. 位置或关键字参数
- 4.7.3.2. 仅位置参数
- 4.7.3.3. 仅限关键字参数
- 4.7.3.4. 函数示例
- 4.7.3.5. 小结
- 4.7.4. 任意实参列表
- 4.7.5. 解包实参列表
- 4.7.6. Lambda 表达式
- 4.7.7. 文档字符串
- 4.7.8. 函数注解
- 4.8. 小插曲：编码风格
library/development
开发工具¶
本章中描述的各模块可帮你编写 Python 程序。例如，pydoc 模块接受一个模块并根据该模块的内容来生成文档。doctest 和 unittest 这两个模块包含了用于编写单元测试的框架，并可用于自动测试所编写的代码，验证预期的输出是否产生。2to3 程序能够将 Python 2.x 源代码翻译成有效的 Python 3.x 源代码。
本章中描述的模块列表是：
typing--- 类型提示支持pydoc--- 文档生成器和在线帮助系统- Python Development Mode
- Effects of the Python Development Mode
- ResourceWarning Example
- Bad file descriptor error example
doctest--- 测试交互性的Python示例unittest--- 单元测试框架unittest.mock--- mock对象库unittest.mock上手指南- 使用 mock
- Patch Decorators
- Further Examples
- Mocking chained calls
- Partial mocking
- Mocking a Generator Method
- Applying the same patch to every test method
- Mocking Unbound Methods
- Checking multiple calls with mock
- Coping with mutable arguments
- Nesting Patches
- Mocking a dictionary with MagicMock
- Mock subclasses and their attributes
- Mocking imports with patch.dict
- Tracking order of calls and less verbose call assertions
- More complex argument matching
- 2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码
test--- Python回归测试包test.support--- Utilities for the Python test suitetest.support.socket_helper--- Utilities for socket teststest.support.script_helper--- Utilities for the Python execution teststest.support.bytecode_helper--- Support tools for testing correct bytecode generation
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