diag¶

paddle. diag ( x, offset=0, padding_value=0, name=None ) [源代码] ¶

如果 x 是向量（1-D张量），则返回带有 x 元素作为对角线的2-D方阵。

如果 x 是矩阵（2-D张量），则提取 x 的对角线元素，以1-D张量返回。

参数 offset 控制对角线偏移量：

如果 offset = 0，则为主对角线。
如果 offset > 0，则为上对角线。
如果 offset < 0，则为下对角线。

参数¶

x（Tensor）：输入的 Tensor。它的形状可以是一维或二维。其数据类型应为float32，float64，int32，int64。

offset（int，可选）：对角线偏移量。正值表示上对角线，0表示主对角线，负值表示下对角线。

padding_value（int|float，可选）：使用此值来填充指定对角线以外的区域。仅在输入为一维张量时生效。默认值为0。

name (str，可选） - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor，方阵或向量。输出数据类型与输入数据类型相同。

代码示例 1¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
y = paddle.diag(x)
print(y)
# [[1 0 0]
#  [0 2 0]
#  [0 0 3]]

y = paddle.diag(x, offset=1)
print(y)
# [[0 1 0 0]
#  [0 0 2 0]
#  [0 0 0 3]
#  [0 0 0 0]]

y = paddle.diag(x, padding_value=6)
print(y)
# [[1 6 6]
#  [6 2 6]
#  [6 6 3]]

代码示例 2¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
y = paddle.diag(x)
print(y)
# [1 5]

y = paddle.diag(x, offset=1)
print(y)
# [2 6]

y = paddle.diag(x, offset=-1)
print(y)
# [4]

PaddlePaddle

paddle / diag

diag¶

参数¶

返回¶

代码示例 1¶

代码示例 2¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / diag

diag¶

参数¶

返回¶

代码示例 1¶

代码示例 2¶