greater_than¶

paddle. greater_than ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP逐元素地返回 \(x > y\) 的逻辑值，使用重载算子 > 可以有相同的计算函数效果。

参数：

x (Tensor) – 进行比较的第一个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。
y (Tensor) – 进行比较的第二个输入，是一个多维的Tensor，数据类型可以是float32，float64，int32，int64。
cond (Tensor，可选) – 如果为None，则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果，该Tensor的shape和数据类型和输入x一致；如果不为None，则将Tensor作为该OP的输出，数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。
name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：输出结果的Tensor，数据的shape和输入x一致。

返回类型：Tensor，数据类型为bool类型。

代码示例:

import paddle

label = paddle.to_tensor([2, 3], dtype='int32')
limit = paddle.to_tensor([3, 2], dtype='int32')
out1 = paddle.greater_than(x=label, y=limit)
out2 = label > limit
print(out1) # out1=[False, True]
print(out2) # out2=[False, True]

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