pow¶

paddle. pow ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

该OP是指数算子，逐元素计算 x 的 y 次幂。

\[out = x^{y}\]

参数¶

x （Tensor）- 多维 Tensor，数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

y （float|int|Tensor）- 如果类型是多维 Tensor，其数据类型应该和 x 相同。

name （str, 可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor, 维度和数据类型都和 x 相同。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='float32')

# example 1: y is a float or int
res = paddle.pow(x, 2)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1., 4., 9.])
res = paddle.pow(x, 2.5)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1.         , 5.65685415 , 15.58845711])

# example 2: y is a Tensor
y = paddle.to_tensor([2], dtype='float32')
res = paddle.pow(x, y)
print(res)
# Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=CUDAPlace(0), stop_gradient=True,
#        [1., 4., 9.])

PaddlePaddle

paddle / pow

pow¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / pow

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参数¶

返回¶

代码示例¶