gelu¶

paddle.nn.functional. gelu ( x, approximate=False, name=None ) [源代码] ¶

gelu激活层（GELU Activation Operator）

逐元素计算 gelu激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。

如果使用近似计算：

\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]

如果不使用近似计算：

\[gelu(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

approximate (bool, 可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，表示不使用近似计算。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([[-1, 0.5], [1, 1.5]])
out1 = F.gelu(x)
# [[-0.15865529,  0.34573123],
#  [ 0.84134471,  1.39978933]]
out2 = F.gelu(x, True)
# [[-0.15880799,  0.34571400],
#  [ 0.84119201,  1.39957154]]

PaddlePaddle

paddle.nn / functional / gelu

gelu¶

参数:¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.nn / functional / gelu

gelu¶

参数:¶

返回¶

代码示例¶