one_hot¶

paddle.nn.functional. one_hot ( input, depth, allow_out_of_range=False ) [源代码] ¶

注意：此OP要求输入Tensor shape的最后一维必须为1。此OP将在未来的版本中被移除！推荐使用fluid. cn_api_fluid_one_hot 。

该OP将输入（input）中的每个id转换为一个one-hot向量，其长度为 depth ，该id对应的向量维度上的值为1，其余维度的值为0。

输出的Tensor（或LoDTensor）的shape是将输入shape的最后一维替换为depth的维度。

示例1（allow_out_of_range=False）：

输入：
  X.shape = [4, 1]
  X.data = [[1], [1], [3], [0]]
  depth = 4

输出：
  Out.shape = [4, 4]
  Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
              [0., 1., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 1.],
              [1., 0., 0., 0.]]

示例2 （allow_out_of_range=True）：

输入：
  X.shape = [4, 1]
  X.data = [[1], [1], [5], [0]]
  depth = 4
  allow_out_of_range=True

输出：
  Out.shape = [4, 4]
  Out.data = [[0., 1., 0., 0.],
              [0., 1., 0., 0.],
              [0., 0., 0., 0.], ## 这一维的值是5，超过了depth，因此填成0
              [1., 0., 0., 0.]]

示例3 （allow_out_of_range=False）：

输入：
  X.shape = [4, 1]
  X.data = [[1], [1], [5], [0]]
  depth = 4
  allow_out_of_range=False

输出：抛出 Illegal value 的异常
  X中第2维的值是5，超过了depth，而allow_out_of_range=False表示不允许超过，因此抛异常。

参数：

input (Variable) - 维度为 \([N_1, ..., N_n, 1]\) 的多维Tensor或LoDTensor，维度至少两维，且最后一维必须是1。数据类型为int32或int64。
depth (int) - 用于定义一个one-hot向量的长度。若输入为词id，则 depth 通常取值为词典大小。
allow_out_of_range (bool) - 指明input中所包含的id值是否可以大于depth值。当超过depth时，如果 allow_out_of_range 为False，则会抛出 Illegal value 的异常；如果设置为True，该id对应的向量为0向量。默认值为False。

返回：转换后的one_hot Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
# 该代码对应上述第一个示例，其中输入label的shape是[4, 1]，输出one_hot_label的shape是[4, 4]
label = fluid.layers.data(name="label", shape=[4, 1], append_batch_size=False, dtype="int64")
one_hot_label = fluid.layers.one_hot(input=label, depth=4)

PaddlePaddle

paddle.fluid / one_hot

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