paddle / floor_divide

floor_divide¶

paddle. floor_divide ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

该OP是逐元素整除算子，输入 x 与输入 y 逐元素整除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考广播 (broadcasting)

等式为：

\[Out = X // Y\]

\(X\) ：多维Tensor。
\(Y\) ：多维Tensor。

参数¶

x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为int32或int64。

y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为int32或int64。

name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

多维 Tensor，数据类型与 x 相同，维度为广播后的形状。

代码示例¶

import paddle
import numpy as np

np_x = np.array([2, 3, 8, 7])
np_y = np.array([1, 5, 3, 3])
x = paddle.to_tensor(np_x)
y = paddle.to_tensor(np_y)
z = paddle.floor_divide(x, y)
print(z)  # [2, 0, 2, 2]

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