PaddlePaddle

 paddle.nn / initializer / Uniform


Uniform

class paddle.nn.initializer. Uniform ( low=- 1.0, high=1.0, name=None ) [源代码]

随机均匀分布初始化函数。

参数:
  • low (float,可选) - 下界。默认值为 -1.0。

  • high (float,可选) - 上界。默认值为 1.0。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name,一般无需设置,默认值为None。

返回:

由随机均匀分布初始化的参数。

代码示例

import paddle

data = paddle.ones(shape=[3, 1, 2], dtype='float32')
weight_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_weight",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
bias_attr = paddle.framework.ParamAttr(
    name="linear_bias",
    initializer=paddle.nn.initializer.Uniform(low=-0.5, high=0.5))
linear = paddle.nn.Linear(2, 2, weight_attr=weight_attr, bias_attr=bias_attr)
# linear.weight:  [[-0.46245047  0.05260676]
#                  [ 0.38054508  0.29169726]]
# linear.bias:  [-0.2734719   0.23939109]

res = linear(data)
# res:  [[[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]
#        [[-0.3553773  0.5836951]]]

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