sequence_mask¶

paddle.fluid.layers. sequence_mask ( x, maxlen=None, dtype='int64', name=None ) [源代码] ¶

该层根据输入 x 和 maxlen 输出一个掩码，数据类型为 dtype 。

假设 x 是一个形状为 [d_1, d_2，…, d_n] 的张量，则输出 y 是一个形状为 [d_1, d_2，… ，d_n, maxlen] 的掩码，其中:

\[y(i_1, i_2,..., i_n, j) = (j < x(i_1, i_2,..., i_n))\]

范例如下：

给定输入：
  x = [3, 1, 1, 0]  maxlen = 4

得到输出张量：
  mask = [[1, 1, 1, 0],
          [1, 0, 0, 0],
          [1, 0, 0, 0],
          [0, 0, 0, 0]]

参数：

x (Variable) - 输入张量，其元素是小于等于 maxlen 的整数，形状为 [d_1, d_2，…, d_n] 的Tensor或LoDTensor。
maxlen (int，可选) - 序列的最大长度。默认为空，此时 maxlen 取 x 中所有元素的最大值。
dtype (np.dtype|core.VarDesc.VarType|str，可选) - 输出的数据类型，默认为 int64 。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回： mask张量，Tensor或LoDTensor，形状为 [d_1, d_2，… ，d_n, maxlen] ，数据类型由 dtype 指定，支持float32、float64、int32和int64，默认为int64。

返回类型： Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers

x = fluid.data(name='x', shape=[10], dtype='float32', lod_level=1)
mask = layers.sequence_mask(x=x)

PaddlePaddle

paddle.fluid / layers / sequence_mask

sequence_mask¶

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