PaddlePaddle

 paddle.nn / functional / softshrink


softshrink

paddle.nn.functional. softshrink ( x, threshold=0.5, name=None ) [源代码]

softshrink激活层

\[\begin{split}softshrink(x)= \begin{cases} x - threshold, \text{if } x > threshold \\ x + threshold, \text{if } x < -threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • threshold (float, 可选) - softshrink激活计算公式中的threshold值,必须大于等于零。默认值为0.5。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-0.9, -0.2, 0.1, 0.8]))
out = F.softshrink(x) # [-0.4, 0, 0, 0.3]

此页内容是否对您有帮助