paddle.nn / functional / softshrink

softshrink¶

paddle.nn.functional. softshrink ( x, threshold=0.5, name=None ) [源代码] ¶

softshrink激活层

\[\begin{split}softshrink(x)= \begin{cases} x - threshold, \text{if } x > threshold \\ x + threshold, \text{if } x < -threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

threshold (float, 可选) - softshrink激活计算公式中的threshold值，必须大于等于零。默认值为0.5。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-0.9, -0.2, 0.1, 0.8]))
out = F.softshrink(x) # [-0.4, 0, 0, 0.3]

此页内容是否对您有帮助

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.nn / functional / softshrink

softshrink¶

参数:¶

返回¶

代码示例¶