paddle.nn / Hardsigmoid

Hardsigmoid¶

paddle.nn. Hardsigmoid ( name=None ) [源代码] ¶

Hardsigmoid激活层。sigmoid的分段线性逼近激活函数，速度比sigmoid快，详细解释参见 https://arxiv.org/abs/1603.00391。

\[\begin{split}Hardsigmoid(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &1, & & \text{if } x \geq 3 \\ &x/6 + 1/2, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数:¶

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

import paddle

m = paddle.nn.Hardsigmoid()
x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
out = m(x) # [0., 1, 0.666667]

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形状:¶

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