import paddle.fluid as fluid
tmp = fluid.layers.fill_constant(shape=[3, 2], dtype='int64', value=5)
i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=10)
#将tmp写入数组arr下标为10的位置，并返回arr
arr = fluid.layers.array_write(tmp, i=i)

#此时arr是长度为11的LoDTensorArray，可以通过array_read来查看下标为10的LoDTensor，并将之打印出来
item = fluid.layers.array_read(arr, i=i)
input = fluid.layers.Print(item, message="The content of i-th LoDTensor:")
main_program = fluid.default_main_program()
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(main_program)

1570533133    The content of i-th LoDTensor:  The place is:CPUPlace
Tensor[array_read_0.tmp_0]
        shape: [3,2,]
        dtype: l
        data: 5,5,5,5,5,5,
#返回了shape为[3,2]的Tensor，即为上面写入的tmp
#dtype为对应C++数据类型，在不同环境下可能显示值不同，但本质一致
#例如：如果Tensor中数据类型是int64，则对应的C++数据类型为int64_t，所以dtype值为typeid(int64_t).name()，
#          其在MacOS下为'x'，linux下为'l'，Windows下为'__int64'，都表示64位整型变量