reduce_any¶

paddle.fluid.layers. reduce_any ( input, dim=None, keep_dim=False, name=None ) [源代码] ¶

该OP是对指定维度上的Tensor元素进行或逻辑（|）计算，并输出相应的计算结果。

参数：

input （Variable）— 输入变量为多维Tensor或LoDTensor，数据类型需要为bool类型。
dim （list | int，可选）— 与逻辑运算的维度。如果为None，则计算所有元素的与逻辑并返回包含单个元素的Tensoe变量，否则必须在 \([−rank(input),rank(input))\) 范围内。如果 \(dim [i] <0\) ，则维度将减小为 \(rank+dim[i]\) 。默认值为None。
keep_dim （bool）— 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如 keep_dim 为true，否则结果张量的维度将比输入张量小，默认值为False。
name （str，可选）— 这一层的名称（可选）。如果设置为None，则将自动命名这一层。默认值为None。

返回：在指定dim上进行或逻辑计算的Tensor，数据类型为bool类型。

返回类型：Variable，数据类型为bool类型。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import numpy as np

# x是一个布尔型Tensor，元素如下:
#    [[True, False]
#     [False, False]]
x = layers.assign(np.array([[1, 0], [0, 0]], dtype='int32'))
x = layers.cast(x, 'bool')

out = layers.reduce_any(x)  # True
out = layers.reduce_any(x, dim=0)  # [True, False]
out = layers.reduce_any(x, dim=-1)  # [True, False]
# keep_dim=False, x.shape=(2,2), out.shape=(2,)

out = layers.reduce_any(x, dim=1,
                 keep_dim=True)  # [[True], [False]]
# keep_dim=True, x.shape=(2,2), out.shape=(2,1)

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paddle.fluid / layers / reduce_any

reduce_any¶

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