PaddlePaddle

 paddle.nn / functional / hardsigmoid


hardsigmoid

paddle.nn.functional. hardsigmoid ( x, slope=0.1666667, offset=0.5, name=None ) [源代码]

hardsigmoid激活层。sigmoid的分段线性逼近激活函数,速度比sigmoid快,详细解释参见 https://arxiv.org/abs/1603.00391

\[\begin{split}hardsigmoid(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &1, & & \text{if } x \geq 3 \\ &slope * x + offset, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • slope (float, 可选) - hardsigmoid的斜率。默认值为0.1666667。

  • offset (float, 可选) - hardsigmoid的截距。默认值为0.5。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
out = F.hardsigmoid(x) # [0., 1., 0.666667]

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