squeeze¶

paddle. squeeze ( input, axes, name=None ) [源代码] ¶

该OP会根据axes压缩输入Tensor的维度。如果指定了axes，则会删除axes中指定的维度，axes指定的维度要等于1。如果没有指定axes，那么所有等于1的维度都会被删除。

例1：

输入：
    X.shape = [1,3,1,5]
    axes = [0]
输出;
    Out.shape = [3,1,5]

例2：

输入：
    X.shape = [1,3,1,5]
    axes = []
输出:
    Out.shape = [3,5]

例3：

输入:
    X.shape = [1,3,1,5]
    axes = [-2]
输出：
    Out.shape = [1,3,5]

参数：

input (Variable) - 输入任意维度的Tensor。支持的数据类型：float32，float64，int8，int32，int64。
axes (list) - 输入一个或一列整数，代表要压缩的轴。axes的范围： \([-rank(input), rank(input))\) 。 axes为负数时， \(axes=axes+rank(input)\) 。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回: 返回对维度进行压缩后的Tensor。数据类型与输入Tensor一致。

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
x = layers.data(name='x', shape=[5, 1, 10])
y = layers.squeeze(input=x, axes=[1]) #y.shape=[5, 10]

PaddlePaddle

paddle.fluid / layers / squeeze

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PaddlePaddle

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paddle.vision

paddle.fluid / layers / squeeze

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