GELU¶

class paddle.nn. GELU ( approximate=False, name=None ) [源代码] ¶

GELU激活层（GELU Activation Operator）

逐元素计算 GELU激活函数。更多细节请参考 Gaussian Error Linear Units 。

如果使用近似计算：

\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + tanh(\sqrt{\frac{2}{\pi}} * (x + 0.044715x^{3})))\]

如果不使用近似计算：

\[GELU(x) = 0.5 * x * (1 + erf(\frac{x}{\sqrt{2}}))\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

approximate (bool, 可选) - 是否使用近似计算，默认值为 False，即不使用近似计算。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([[-1, 0.5],[1, 1.5]]))

m = paddle.nn.GELU()
out = m(x) # [-0.158655 0.345731 0.841345 1.39979]

m = paddle.nn.GELU(True)
out = m(x) # [-0.158808 0.345714 0.841192 1.39957]

PaddlePaddle

paddle.nn / GELU

GELU¶

参数¶

形状:¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.nn / GELU

GELU¶

参数¶

形状:¶

代码示例¶