divide¶

paddle. divide ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

该OP是逐元素相除算子，输入 x 与输入 y 逐元素相除，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考广播 (broadcasting)

等式为：

\[Out = X / Y\]

\(X\) ：多维Tensor。
\(Y\) ：多维Tensor。

参数¶

x（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。

y（Tensor）- 多维Tensor。数据类型为float32 、float64、int32或int64。

name（str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，存储运算后的结果。如果x和y有不同的shape且是可以广播的，返回Tensor的shape是x和y经过广播后的shape。如果x和y有相同的shape，返回Tensor的shape与x，y相同。

代码示例¶

import paddle
import numpy as np

np_x = np.array([2, 3, 4]).astype('float64')
np_y = np.array([1, 5, 2]).astype('float64')
x = paddle.to_tensor(np_x)
y = paddle.to_tensor(np_y)
z = paddle.divide(x, y)
print(z)  # [2., 0.6, 2.]

PaddlePaddle

paddle / divide

divide¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / divide

divide¶

参数¶

返回¶

代码示例¶