paddle.nn / functional / hardtanh

hardtanh¶

paddle.nn.functional.hardtanh(x, min=-1.0, max=1.0, name=None):

hardtanh激活层（Hardtanh Activation Operator）。计算公式如下：

\[\begin{split}hardtanh(x)= \left\{ \begin{aligned} &max, & & if \ x > max \\ &min, & & if \ x < min \\ &x, & & if \ others \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

min (float, 可选) - hardtanh激活计算公式中的min值。默认值为-1。

max (float, 可选) - hardtanh激活计算公式中的max值。默认值为1。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-1.5, 0.3, 2.5]))
out = F.hardtanh(x) # [-1., 0.3, 1.]

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