PRelu¶

class paddle.fluid.dygraph. PRelu ( mode, input_shape=None, param_attr=None, dtype='float32' ) [源代码] ¶

该接口用于构建 PRelu 类的一个可调用对象，具体用法参照 代码示例 。其中实现了 PRelu 激活函数的三种激活方式。

计算公式如下：

\[y = max(0, x) + \alpha min(0, x)\]

参数：

mode (str) - 权重共享模式。共提供三种激活方式：

all：所有元素使用同一个alpha值
channel：在同一个通道中的元素使用同一个alpha值
element：每一个元素有一个独立的alpha值

channel (int，可选) - 通道数。该参数在mode参数为"channel"时是必须的。默认为None。
input_shape (int 或 list 或 tuple，可选) - 输入的维度。该参数在mode参数为"element"时是必须的。默认为None。
param_attr (ParamAttr, 可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
dtype (str, 可选) - 数据类型，可以为"float32"或"float64"。默认值："float32"。

返回：无

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
from paddle.fluid.dygraph.base import to_variable
import numpy as np

inp_np = np.ones([5, 200, 100, 100]).astype('float32')
with fluid.dygraph.guard():
    inp_np = to_variable(inp_np)
    prelu0 = fluid.PRelu(
       mode='all',
       param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
    dy_rlt0 = prelu0(inp_np)
    prelu1 = fluid.PRelu(
       mode='channel',
       channel=200,
       param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
    dy_rlt1 = prelu1(inp_np)
    prelu2 = fluid.PRelu(
       mode='element',
       input_shape=inp_np.shape,
       param_attr=fluid.ParamAttr(initializer=fluid.initializer.Constant(1.0)))
    dy_rlt2 = prelu2(inp_np)

属性¶

weight ¶

本层的可学习参数，类型为 Parameter

PaddlePaddle

paddle.fluid / dygraph / PRelu

PRelu¶

属性¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.fluid / dygraph / PRelu

PRelu¶

属性¶