paddle.nn / functional / log_sigmoid

log_sigmoid¶

paddle.nn.functional. log_sigmoid ( x, name=None ) [源代码] ¶

log_sigmoid激活层。计算公式如下：

\[log\_sigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
out = F.log_sigmoid(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]

此页内容是否对您有帮助

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.nn / functional / log_sigmoid

log_sigmoid¶

参数¶

返回¶

代码示例¶