PaddlePaddle

 paddle.nn / functional / log_sigmoid


log_sigmoid

paddle.nn.functional. log_sigmoid ( x, name=None ) [源代码]

log_sigmoid激活层。计算公式如下:

\[log\_sigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([1.0, 2.0, 3.0, 4.0])
out = F.log_sigmoid(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]

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