full_like¶

paddle. full_like ( x, fill_value, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP创建一个和 x 具有相同的形状并且数据类型为 dtype 的Tensor，其中元素值均为 fill_value , 当 dtype 为None的时候，Tensor数据类型和输入 x 相同。

参数：

x (Tensor) – 输入Tensor, 输出Tensor和x具有相同的形状，x的数据类型可以是bool，float16，float32，float64，int32，int64。
fill_value (bool|float|int) - 用于初始化输出张量的常量数据的值。注意：该参数不可超过输出变量数据类型的表示范围。
dtype （np.dtype|str，可选）- 输出变量的数据类型。若参数为None，则输出变量的数据类型和输入变量相同，默认值为None。
name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：返回一个存储结果的Tensor，数据类型和dtype相同。

代码示例：

import paddle
import numpy as np

input = paddle.full(shape=[2, 3], fill_value=0.0, dtype='float32', name='input')
output = paddle.full_like(input, 2.0)
# [[2. 2. 2.]
#  [2. 2. 2.]]

PaddlePaddle

paddle / full_like

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