PaddlePaddle

 paddle.nn / functional / swish


swish

paddle.nn.functional. swish ( x, name=None ) [源代码]

swish激活层。计算公式如下:

\[swish(x) = \frac{x}{1 + e^{-x}}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-2., 0., 1.]))
out = F.swish(x) # [-0.238406, 0., 0.731059]

此页内容是否对您有帮助