paddle.nn / functional / swish

swish¶

paddle.nn.functional. swish ( x, name=None ) [源代码] ¶

swish激活层。计算公式如下：

\[swish(x) = \frac{x}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-2., 0., 1.]))
out = F.swish(x) # [-0.238406, 0., 0.731059]

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