GroupNorm¶

class paddle.nn. GroupNorm ( channels, groups, epsilon=1e-05, param_attr=None, bias_attr=None, act=None, data_layout='NCHW', dtype='float32' ) [源代码] ¶

Group Normalization层

该接口用于构建 GroupNorm 类的一个可调用对象，具体用法参照 代码示例 。其中实现了组归一化层的功能。更多详情请参考： Group Normalization 。

参数：

• channels (int) - 输入的通道数。

• groups (int) - 从通道中分离出来的 group 的数目。

• epsilon (float, 可选) - 为防止方差除零，增加一个很小的值。默认值：1e-05。

• param_attr (ParamAttr, 可选) - 指定权重参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

• bias_attr (ParamAttr, 可选) - 指定偏置参数属性的对象。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

• act (str, 可选) - 应用于输出上的激活函数，如tanh、softmax、sigmoid，relu等，支持列表请参考 激活函数 ，默认值为None。

• data_layout (str, 可选) - 只支持“NCHW”(num_batches，channels，height，width)格式。默认值：“NCHW”。

• dtype (str, 可选) - 数据类型，可以为"float32"或"float64"。默认值为"float32"。

返回：无

抛出异常：

• ValueError - 如果 data_layout 不是“NCHW”格式。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
import numpy s np

with fluid.dygraph.guard():
    x = np.random.random((8, 32, 32)).astype('float32')
    groupNorm = fluid.dygraph.nn.GroupNorm(channels=32, groups=4)
    ret = groupNorm(fluid.dygraph.base.to_variable(x))