logsumexp¶

paddle. logsumexp ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] ¶

该OP沿着 axis 计算 x 的以e为底的指数的和的自然对数。计算公式如下：

\[logsumexp(x) = \log\sum exp(x)\]

参数¶

x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64 。

axis (int|list|tuple, 可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是int、list(int)、tuple(int)。如果 axis 包含多个维度，则沿着 axis 中的所有轴进行计算。axis 或者其中的元素值应该在范围[-D, D)内，D是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于0，则等价于 \(axis + D\) 。如果 axis 是None，则对 x 的全部元素计算logsumexp。默认值为None。

keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 keepdim 为True，则输出Tensor和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 axis 上进行squeeze操作。默认值为False。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，沿着 axis 进行logsumexp计算的结果，数据类型和 x 相同。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([[-1.5, 0., 2.], [3., 1.2, -2.4]])
out1 = paddle.logsumexp(x) # [3.4691226]
out2 = paddle.logsumexp(x, 1) # [2.15317821, 3.15684602]

PaddlePaddle

paddle / logsumexp

logsumexp¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / logsumexp

logsumexp¶

参数¶

返回¶

代码示例¶