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paddle.fluid.layers. hash ( input, hash_size, num_hash=1, name=None ) [源代码] ¶

该OP将输入 hash 成为一个整数，该数的值小于给定的 hash_size 。仅支持输入为LoDTensor。

该OP使用的哈希算法是：xxHash - Extremely fast hash algorithm

参数：

input (Variable) - 输入是一个二维 LoDTensor 。输入维数必须为2。数据类型为：int32、int64。仅支持LoDTensor。
hash_size (int) - 哈希算法的空间大小。输出值将保持在 \([0, hash\_size)\) 范围内。
num_hash (int) - 哈希次数。默认值为1。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：LoDTensor

返回类型：Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

place = fluid.core.CPUPlace()

# 构建网络
x = fluid.data(name="x", shape=[2, 2], dtype="int32", lod_level=1)
res = fluid.layers.hash(name="res", input=x, hash_size=1000, num_hash=4)

# 创建CPU执行器
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(fluid.default_startup_program())

in1 = np.array([[1,2],[3,4]]).astype("int32")
print(in1)
x_i = fluid.create_lod_tensor(in1, [[0, 2]], place)
res = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res], return_numpy=False)
print(np.array(res[0]))
# [[[722]
#   [407]
#   [337]
#   [395]]
#  [[603]
#   [590]
#   [386]
#   [901]]]

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paddle.fluid / layers / hash

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