leaky_relu¶

paddle.nn.functional. leaky_relu ( x, alpha=0.02, name=None ) [源代码] ¶

LeakyRelu激活函数

\[out=max(x,α∗x)\]

参数:

x (Variable) - 输入的多维LoDTensor/Tensor，数据类型为：float32，float64。
alpha (float) - 负斜率，缺省值为0.02。
name (str，可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，默认值为None。

返回: 与 x 维度相同，数据类型相同的LodTensor/Tensor。

返回类型: Variable

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
import numpy as np

# Graph Organizing
x = fluid.layers.data(name="x", shape=[2], dtype="float32")
res = fluid.layers.leaky_relu(x, alpha=0.1)

# Create an executor using CPU as an example
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(fluid.default_startup_program())

# Execute
x_i = np.array([[-1, 2], [3, -4]]).astype(np.float32)
res_val, = exe.run(fluid.default_main_program(), feed={'x':x_i}, fetch_list=[res])
print(res_val) # [[-0.1, 2], [3, -0.4]]

PaddlePaddle

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