assign¶

paddle. assign ( input, output=None ) ¶

该OP将输入Tensor或numpy数组拷贝至输出Tensor。

参数：

input (Tensor|np.ndarray) - 输入Tensor或numpy数组，支持数据类型为float32, float64, int32, int64和bool。
output (Tensor，可选) - 输出Tensor。如果为None，则创建一个新的Tensor作为输出Tensor，默认值为None。

返回：输出Tensor，形状、数据类型、数据值和 input 一致。

代码示例：

import paddle
import numpy as np
data = paddle.full(shape=[3, 2], fill_value=2.5, dtype='float64') # [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
array = np.array([[1, 1],
                [3, 4],
                [1, 3]]).astype(np.int64)
result1 = paddle.zeros(shape=[3, 3], dtype='float32')
paddle.nn.functional.assign(array, result1) # result1 = [[1, 1], [3 4], [1, 3]]
result2 = paddle.nn.functional.assign(data)  # result2 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]
result3 = paddle.nn.functional.assign(np.array([[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]], dtype='float32')) # result3 = [[2.5, 2.5], [2.5, 2.5], [2.5, 2.5]]

PaddlePaddle

paddle.fluid / layers / assign

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PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

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paddle.regularizer

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paddle.fluid / layers / assign

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