multiply¶

paddle. multiply ( x, y, name=None ) [源代码] ¶

该OP是逐元素相乘算子，输入 x 与输入 y 逐元素相乘，并将各个位置的输出元素保存到返回结果中。

等式是：

\[Out = X \odot Y\]

\(X\) ：多维Tensor。
\(Y\) ：维度必须小于等于X维度的Tensor。

对于这个运算算子有2种情况：

\(Y\) 的 shape 与 \(X\) 相同。
\(Y\) 的 shape 是 \(X\) 的连续子序列。
输入 x 与输入 y 必须可以广播为相同形状, 关于广播规则，请参考广播 (broadcasting) 。

参数¶

x （Tensor）- 多维 Tensor 。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

y （Tensor）- 多维 Tensor 。数据类型为 float32 、 float64 、 int32 或 int64 。

name （string，可选）- 输出的名字。默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回¶

Tensor，存储运算后的结果。如果x和y有不同的shape且是可以广播的，返回Tensor的shape是x和y经过广播后的shape。如果x和y有相同的shape，返回Tensor的shape与x，y相同。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([[1, 2], [3, 4]])
y = paddle.to_tensor([[5, 6], [7, 8]])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[5, 12], [21, 32]]

x = paddle.to_tensor([[[1, 2, 3], [1, 2, 3]]])
y = paddle.to_tensor([2])
res = paddle.multiply(x, y)
print(res) # [[2, 4, 6], [2, 4, 6]]]

PaddlePaddle

paddle / multiply

multiply¶

参数¶

返回¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

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paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

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paddle.regularizer

paddle.static

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paddle.utils

paddle.vision

paddle / multiply

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参数¶

返回¶

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