import paddle.fluid as fluid
tmp = fluid.layers.zeros(shape=[10], dtype='int32')
i = fluid.layers.fill_constant(shape=[1], dtype='int64', value=10)
#tmp是shape为[10]的Tensor，将tmp写入到数组arr下标为10的位置，arr的长度因此为11
arr = fluid.layers.array_write(tmp, i=i)
#查看arr的长度
arr_len = fluid.layers.array_length(arr)

#可以通过executor打印出LoDTensorArray的长度
input = fluid.layers.Print(arr_len, message="The length of LoDTensorArray:")
main_program = fluid.default_main_program()
exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
exe.run(main_program)

1569576542  The length of LoDTensorArray:   The place is:CPUPlace
Tensor[array_length_0.tmp_0]
    shape: [1,]
    dtype: l
    data: 11,

#输出shape为[1]的Tensor，值为11，表示LoDTensorArray长度为11
#dtype为对应C++数据类型，在不同环境下可能显示值不同，但本质一致
#例如：如果Tensor中数据类型是int64，则对应的C++数据类型为int64_t，所以dtype值为typeid(int64_t).name()，
#      其在MacOS下为'x'，linux下为'l'，Windows下为'__int64'，都表示64位整型变量