gather¶

paddle. gather ( input, index, overwrite=True ) [源代码] ¶

根据索引 index 获取输入 input 的最外层维度的条目，并将它们拼接在一起。

\[Out=X[Index]\]

X = [[1, 2],
     [3, 4],
     [5, 6]]

Index = [1, 2]

Then:

Out = [[3, 4],
       [5, 6]]

参数:

input (Tensor) - 输入, 秩 rank >= 1 , 支持的数据类型包括 int32、int64、float32、float64 和 uint8 (CPU)、float16（GPU）。
index (Tensor) - 索引，秩 rank = 1, 数据类型为 int32 或 int64。
overwrite (bool) - 具有相同索引时在反向更新梯度的模式。如果为 True ，则使用覆盖模式更新相同索引的梯度；如果为 False ，则使用累积模式更新相同索引的梯度。默认值为 True 。

返回：和输入的秩相同的输出张量。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
x = fluid.layers.data(name='x', shape=[-1, 5], dtype='float32')
index = fluid.layers.data(name='index', shape=[-1, 1], dtype='int32')
output = fluid.layers.gather(x, index)

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paddle.fluid / layers / gather

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