PaddlePaddle

 paddle.nn / LogSigmoid


LogSigmoid

class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码]

LogSigmoid激活层。计算公式如下:

\[LogSigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

形状:

  • input: 任意形状的Tensor。

  • output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例

import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]))
m = paddle.nn.LogSigmoid()
out = m(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]

此页内容是否对您有帮助