paddle.nn / LogSigmoid

LogSigmoid¶

class paddle.nn. LogSigmoid ( name=None ) [源代码] ¶

LogSigmoid激活层。计算公式如下：

\[LogSigmoid(x) = \log \frac{1}{1 + e^{-x}}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([1.0, 2.0, 3.0, 4.0]))
m = paddle.nn.LogSigmoid()
out = m(x) # [-0.313262 -0.126928 -0.0485874 -0.0181499]

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