PaddlePaddle

 paddle.nn / ThresholdedReLU


ThresholdedReLU

class paddle.nn. ThresholdedReLU ( threshold=1.0, name=None ) [源代码]

Thresholded ReLU激活层

\[\begin{split}ThresholdedReLU(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数

  • threshold (float, 可选) - ThresholdedReLU激活计算公式中的threshold值。默认值为1.0。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

形状:

  • input: 任意形状的Tensor。

  • output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例

import paddle
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([2., 0., 1.]))
m = paddle.nn.ThresholdedReLU()
out = m(x) # [2., 0., 0.]

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