paddle.vision / models / mobilenet_v2

mobilenet_v2¶

paddle.vision. mobilenet_v2 ( pretrained=False, scale=1.0, **kwargs ) [源代码] ¶: MobileNetV2模型，来自论文 "MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks" 。

参数¶

pretrained (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。

scale (float，可选) - 模型通道数的缩放比例。默认值：1.0。

返回¶

mobilenetv2模型，Layer的实例。

代码示例¶

import paddle
from paddle.vision.models import mobilenet_v2

# build model
model = mobilenet_v2()

# build model and load imagenet pretrained weight
# model = mobilenet_v2(pretrained=True)

# build mobilenet v2 with scale=0.5
model = mobilenet_v2(scale=0.5)

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)

此页内容是否对您有帮助

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.vision / models / mobilenet_v2

mobilenet_v2¶

参数¶

返回¶

代码示例¶