PaddlePaddle

 paddle.fluid / io / load_vars


load_vars

paddle.fluid.io. load_vars ( executor, dirname, main_program=None, vars=None, predicate=None, filename=None ) [源代码]

该接口从文件中加载 Program 的变量。

通过 vars 指定需要加载的变量,或者通过 predicate 筛选需要加载的变量, varspredicate 不能同时为None。

参数:
  • executor (Executor) – 运行的执行器,执行器的介绍请参考 模型保存与加载

  • dirname (str) – 加载变量所在的目录路径。

  • main_program (Program,可选) – 需要加载变量的 ProgramProgram 的介绍请参考 基础概念 。如果 main_program 为None,则使用默认的主程序。默认值为None。

  • vars (list[Variable],可选) – 通过该列表指定需要加载的变量。默认值为None。

  • predicate (function,可选) – 通过该函数筛选 \(predicate(variable)== True\) 的变量进行加载。如果通过 vars 指定了需要加载的变量,则该参数无效。默认值为None。

  • filename (str,可选) – 加载所有变量的文件。如果所有待加载变量是保存在一个文件中,则设置 filename 为该文件名;如果所有待加载变量是按照变量名称单独保存成文件,则设置 filename 为None。默认值为None。

返回: 无

抛出异常:
  • TypeError - 如果main_program不是Program的实例,也不是None。

代码示例

import paddle.fluid as fluid
main_prog = fluid.Program()
startup_prog = fluid.Program()
with fluid.program_guard(main_prog, startup_prog):
    data = fluid.layers.data(name="img", shape=[64, 784], append_batch_size=False)
    w = fluid.layers.create_parameter(shape=[784, 200], dtype='float32', name='fc_w')
    b = fluid.layers.create_parameter(shape=[200], dtype='float32', name='fc_b')
    hidden_w = fluid.layers.matmul(x=data, y=w)
    hidden_b = fluid.layers.elementwise_add(hidden_w, b)
place = fluid.CPUPlace()
exe = fluid.Executor(place)
exe.run(startup_prog)

# 示例一:用vars来指定加载变量。
path = "./my_paddle_vars"
var_list = [w, b]
fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
                   filename="vars_file")
fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=path, vars=var_list,
                   filename="vars_file")
# 加载w和b。它们被保存在'var_file'的文件中,所在路径为 "./my_paddle_model" 。

# 示例二:通过predicate来筛选加载变量。
def name_has_fc(var):
    res = "fc" in var.name
    return res

param_path = "./my_paddle_model"
fluid.io.save_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
fluid.io.load_vars(executor=exe, dirname=param_path, main_program=main_prog, vars=None, predicate=name_has_fc)
#加载 `main_program` 中变量名包含 ‘fc’ 的所有变量
#此前所有变量应该保存在不同文件中

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