PaddlePaddle

 paddle.fluid / layers / not_equal


not_equal

paddle. not_equal ( x, y, cond=None, name=None ) [源代码]

该OP逐元素地返回 \(x != y\) 的逻辑值,使用重载算子 != 可以有相同的计算函数效果。

参数:
  • x (Variable) – 进行比较的第一个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。

  • y (Variable) – 进行比较的第二个输入,是一个多维的Tensor,数据类型可以是float32,float64,int32,int64。

  • cond (Variable,可选) – 如果为None,则创建一个Tensor来作为进行比较的输出结果,该Tensor的shape和数据类型和输入x一致;如果不为None,则将Tensor作为该OP的输出,数据类型和数据shape需要和输入x一致。默认值为None。

  • name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。

返回:输出结果的Tensor,数据的shape和输入x一致。

返回类型:变量(Variable),数据类型为bool类型。

代码示例:

import paddle.fluid as fluid
import paddle.fluid.layers as layers
import numpy as np
label = layers.assign(np.array([2, 3], dtype='int32'))
limit = layers.assign(np.array([3, 2], dtype='int32'))
out = fluid.layers.not_equal(x=label, y=limit) #out=[True, True]
out1 = label != limit #out1=[True, True]

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