paddle.nn / functional / thresholded_relu

thresholded_relu¶

paddle.nn.functional. thresholded_relu ( x, threshold=1.0, name=None ) [源代码] ¶

thresholded relu激活层。计算公式如下：

\[\begin{split}thresholded\_relu(x) = \begin{cases} x, \text{if } x > threshold \\ 0, \text{otherwise} \end{cases}\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

threshold (float, 可选) - thresholded_relu激活计算公式中的threshold值。默认值为1.0。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([2., 0., 1.]))
out = F.thresholded_relu(x) # [2., 0., 0.]

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