Pad1D¶

class paddle.nn. Pad1D ( padding, mode='constant', value=0.0, data_format='NCL', name=None ) [源代码] ¶

Pad1D

按照 padding、mode 和 value 属性对输入进行填充。

参数：

padding (Tensor | List[int32]) - 填充大小。pad的格式为[pad_left, pad_right]。
mode (str) - padding的四种模式，分别为 'constant', 'reflect', 'replicate' 和`'circular'。 `'constant' 表示填充常数 value；'reflect' 表示填充以input边界值为轴的映射；'replicate' 表示填充input边界值；'circular'`为循环填充input。默认值为 `'constant' 。
value (float32) - 以 'constant' 模式填充区域时填充的值。默认值为0.0。
data_format (str) - 指定input的format，可为 'NCL' 或者 'NLC'，默认值为`'NCL'`。
name (str, 可选) - 该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name ，缺省值为None。

返回：无

代码示例

import paddle
import paddle.nn as nn
import numpy as np
input_shape = (1, 2, 3)
pad = [1, 2]
mode = "constant"
data = paddle.arange(np.prod(input_shape), dtype="float32").reshape(input_shape) + 1
my_pad = nn.Pad1D(padding=pad, mode=mode)
result = my_pad(data)
print(result)
# [[[0. 1. 2. 3. 0. 0.]
#   [0. 4. 5. 6. 0. 0.]]]

PaddlePaddle

paddle.nn / Pad1D

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PaddlePaddle

paddle

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