PaddlePaddle

 paddle.io / WeightedRandomSampler


WeightedRandomSampler

class paddle.io. WeightedRandomSampler ( weights, num_samples, replacement=True ) [源代码]

通过制定的权重随机采样,采样下标范围在 [0, len(weights) - 1] , 如果 replacementTrue ,则下标可被采样多次

参数:
  • weights (numpy.ndarray|paddle.Tensor|tuple|list) - 权重序列,需要是numpy数组,paddle.Tensor,list或者tuple类型。

  • num_samples (int) - 采样样本数。

  • replacement (bool) - 是否采用有放回的采样,默认值为True

返回: 返回根据权重随机采样下标的采样器

返回类型: WeightedRandomSampler

代码示例

from paddle.io import WeightedRandomSampler

sampler = WeightedRandomSampler(weights=[0.1, 0.3, 0.5, 0.7, 0.2],
                                num_samples=5,
                                replacement=True)

for index in sampler:
    print(index)

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