prelu¶

paddle.static.nn. prelu ( x, mode, param_attr=None, name=None ) [源代码] ¶

prelu激活函数

\[prelu(x) = max(0, x) + \alpha * min(0, x)\]

共提供三种激活方式：

all: 所有元素使用同一个alpha值
channel: 在同一个通道中的元素使用同一个alpha值
element: 每一个元素有一个独立的alpha值

参数：

x （Tensor）- 多维Tensor或LoDTensor，数据类型为float32。
mode (str) - 权重共享模式。
param_attr (ParamAttr，可选) - 可学习权重 \([\alpha]\) 的参数属性，可由ParamAttr创建。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回：表示激活输出Tensor，数据类型和形状于输入相同。

代码示例：

import paddle

x = paddle.to_tensor([-1., 2., 3.])
param = paddle.ParamAttr(initializer=paddle.nn.initializer.Constant(0.2))
out = paddle.static.nn.prelu(x, 'all', param)
# [-0.2, 2., 3.]

PaddlePaddle

paddle.static / nn / prelu

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paddle.static / nn / prelu

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