示例：

给定输入变量 ``x`` :
    x.data = [[ 1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0],
              [ 6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0],
              [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0]],

其中包含 3 个被填充到长度为5的序列，实际长度由输入变量 ``length`` 指明，其中，x的维度为[3,4]，length维度为[3]，length的第0维与x的第0维一致：

    length.data = [2, 3, 4],

则去填充（unpad）后的输出变量为：

    out.data = [[1.0, 2.0, 6.0, 7.0, 8.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]]
    out.lod = [[0, 2, 5, 9]]

import paddle.fluid as fluid
import numpy

# example 1:
x = fluid.data(name='x', shape=[10, 5], dtype='float32')
len = fluid.data(name='length', shape=[10], dtype='int64')
out = fluid.layers.sequence_unpad(x=x, length=len)

# example 2:
# 使用sequence_pad填充数据
input = fluid.data(name='input', shape=[10, 5], dtype='float32', lod_level=1)
pad_value = fluid.layers.assign(input=numpy.array([0.0], dtype=numpy.float32))
pad_data, len = fluid.layers.sequence_pad(x=input, pad_value=pad_value)

#使用sequence_unpad移除填充数据
unpad_data = fluid.layers.sequence_unpad(x=pad_data, length=len)