range¶

paddle.fluid.layers. range ( start, end, step, dtype, name=None ) [源代码] ¶

注意：推荐使用 paddle.arange

该OP返回以步长 step 均匀分隔给定数值区间[start, end)的1-D Tensor，数据类型为 dtype。

当 dtype 表示浮点类型时，为了避免浮点计算误差，建议给 end 加上一个极小值epsilon，使边界可以更加明确。

参数：

• start (float|int|Tensor) - 区间起点（且区间包括此值）。当 start 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

• end (float|int|Tensor) - 区间终点（且通常区间不包括此值）。当 end 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

• step (float|int|Tensor) - 均匀分割的步长。当 step 类型是Tensor时，是形状为[1]且数据类型为int32、int64、float32、float64的Tensor。

• dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64。

• name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回：

Tensor: 以步长 step 均匀分割给定数值区间[start, end)后得到的1-D Tensor, 数据类型为 dtype 。

抛出异常：

• TypeError - 如果 dtype 不是int32、int64、float32、float64。

代码示例：

import paddle.fluid as fluid
data = fluid.layers.range(0, 10, 2, 'int32')
# [0, 2, 4, 6, 8]