PaddlePaddle

 paddle.nn / functional / softplus


softplus

paddle.nn.functional. softplus ( x, beta=1, threshold=20, name=None ) [源代码]

softplus激活层

\[\begin{split}softplus(x) = \frac{1}{beta} * \log(1 + e^{beta * x}) \\ \text{为了保证数值稳定性, 当}\,beta * x > threshold\,\text{时,函数转变为线性函数x}.\end{split}\]

其中,\(x\) 为输入的 Tensor

参数:

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor ,数据类型为:float32、float64。

  • beta (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的beta值。默认值为1。

  • threshold (float, 可选) - Softplus激活计算公式中的threshold值。默认值为20。

  • name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name

返回

Tensor ,数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-0.4, -0.2, 0.1, 0.3]))
out = F.softplus(x) # [0.513015, 0.598139, 0.744397, 0.854355]

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