paddle.nn / functional / leaky_relu

leaky_relu¶

paddle.nn.functional. leaky_relu ( x, negative_slope=0.01, name=None ) [源代码] ¶

leaky_relu激活层。计算公式如下：

\[\begin{split}LeakyReLU(x)= \left\{ \begin{aligned} &x, & & if \ x >= 0 \\ &negative\_slope * x, & & otherwise \\ \end{aligned} \right. \\\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：float32、float64。

negative_slope (float，可选) - \(x < 0\) 时的斜率。默认值为0.01。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F

x = paddle.to_tensor([-2., 0., 1.])
out = F.leaky_relu(x) # [-0.02, 0., 1.]

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