zeros_like¶

paddle. zeros_like ( x, dtype=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP返回一个和 x 具有相同的形状的全零Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

参数¶

x (Tensor) – 输入的多维Tensor，数据类型可以是bool，float16, float32，float64，int32，int64。输出Tensor的形状和 x 相同。如果 dtype 为None，则输出Tensor的数据类型与 x 相同。

dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持bool，float16, float32，float64，int32，int64。当该参数值为None时，输出Tensor的数据类型与 x 相同。默认值为None.

name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回¶

Tensor：和 x 具有相同的形状全零Tensor，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

抛出异常¶

TypeError - 如果 dtype 不是bool、float16、float32、float64、int32、int64。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
out1 = paddle.zeros_like(x) # [0., 0., 0.]
out2 = paddle.zeros_like(x, dtype='int32') # [0, 0, 0]

PaddlePaddle

paddle / zeros_like

zeros_like¶

参数¶

返回¶

抛出异常¶

代码示例¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle / zeros_like

zeros_like¶

参数¶

返回¶

抛出异常¶

代码示例¶