paddle.nn / functional / relu

relu¶

paddle.nn.functional. relu ( x, name=None ) [源代码] ¶

relu激活层（Rectified Linear Unit）。计算公式如下：

\[relu(x) = max(0, x)\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor ，数据类型为：float32、float64。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例¶

import paddle
import paddle.nn.functional as F
import numpy as np

x = paddle.to_tensor(np.array([-2, 0, 1]).astype('float32'))
out = F.relu(x) # [0., 0., 1.]

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返回¶

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