paddle.vision / models / vgg13

vgg13¶

paddle.vision. vgg13 ( pretrained=False, batch_norm=False, **kwargs ) [源代码] ¶: vgg13模型，来自论文 "Very Deep Convolutional Networks For Large-Scale Image Recognition" 。

参数¶

pretrained (bool，可选) - 是否加载在imagenet数据集上的预训练权重。默认值：False。

batch_norm (bool, 可选) - 是否在每个卷积层后添加批归一化层。默认值：False。

返回¶

vgg13模型，Layer的实例。

代码示例¶

import paddle
from paddle.vision.models import vgg13

# build model
model = vgg13()

# build vgg13 model with batch_norm
model = vgg13(batch_norm=True)

x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)

print(out.shape)

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