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meshgrid¶

paddle. meshgrid ( *args, **kargs ) [源代码] ¶

该OP的输入是张量或者包含张量的列表, 包含 k 个一维张量，对每个张量做扩充操作，输出 k 个 k 维张量。

参数：

* args （Tensor|Tensor数组）- 输入变量为 k 个一维张量，形状分别为(N1,), (N2,), ..., (Nk, )。支持数据类型为float32，float64，int32，int64。
** kargs （可选）- 目前只接受name参数（str），具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回： k 个 k 维张量，每个张量的形状均为(N1, N2, ..., Nk)。

返回类型： Tensor，k个Tensor，每个Tensor的形状分别为N1, N2, ... , Nk。

代码示例

import paddle

x = paddle.randint(low=0, high=100, shape=[100])
y = paddle.randint(low=0, high=100, shape=[200])

grid_x, grid_y = paddle.meshgrid(x, y)

print(grid_x.shape)
print(grid_y.shape)

#the shape of res_1 is (100, 200)
#the shape of res_2 is (100, 200)

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