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WMT16

class paddle.text. WMT16 [源代码]

该类是对`WMT16 <http://www.statmt.org/wmt16/>`_ 测试数据集实现。 ACL2016多模态机器翻译。有关更多详细信息,请访问此网站: http://www.statmt.org/wmt16/multimodal-task.html#task1

如果您任务中使用了该数据集,请引用如下论文: Multi30K: Multilingual English-German Image Descriptions.

@article{elliott-EtAl:2016:VL16,
    author    = {{Elliott}, D. and {Frank}, S. and {Sima"an}, K. and {Specia}, L.},
    title     = {Multi30K: Multilingual English-German Image Descriptions},
    booktitle = {Proceedings of the 6th Workshop on Vision and Language},
    year      = {2016},
    pages     = {70--74},
    year      = 2016
}

参数

  • data_file(str)- 保存数据集压缩文件的路径,如果参数:attr:`download`设置为True,可设置为None。

默认值为None。 - mode(str)- 'train', 'test' 或 'val'。默认为'train'。 - src_dict_size(int)- 源语言词典大小。默认为-1。 - trg_dict_size(int) - 目标语言测点大小。默认为-1。 - lang(str)- 源语言,'en' 或 'de'。默认为 'en'。 - download(bool)- 如果:attr:`data_file`未设置,是否自动下载数据集。默认为True。

返回值

Dataset,WMT16数据集实例。

代码示例

import paddle
from paddle.text.datasets import WMT16

class SimpleNet(paddle.nn.Layer):
    def __init__(self):
        super(SimpleNet, self).__init__()

    def forward(self, src_ids, trg_ids, trg_ids_next):
        return paddle.sum(src_ids), paddle.sum(trg_ids), paddle.sum(trg_ids_next)


wmt16 = WMT16(mode='train', src_dict_size=50, trg_dict_size=50)

for i in range(10):
    src_ids, trg_ids, trg_ids_next = wmt16[i]
    src_ids = paddle.to_tensor(src_ids)
    trg_ids = paddle.to_tensor(trg_ids)
    trg_ids_next = paddle.to_tensor(trg_ids_next)

    model = SimpleNet()
    src_ids, trg_ids, trg_ids_next = model(src_ids, trg_ids, trg_ids_next)
    print(src_ids.numpy(), trg_ids.numpy(), trg_ids_next.numpy())

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