paddle.nn / functional / log_loss

log_loss¶

paddle.fluid.layers. log_loss ( input, label, epsilon=0.0001, name=None ) [源代码] ¶

负log loss层

该 OP 对输入的预测结果和目标标签进行计算，返回负对数损失值。

\[Out = -label * \log{(input + \epsilon)} - (1 - label) * \log{(1 - input + \epsilon)}\]

参数:

input (Tensor) – 形为 [N x 1] 的二维张量, 其中 N 为 batch 大小。该输入是由前驱算子计算得来的概率，数据类型是 float32。
label (Tensor) – 形为 [N x 1] 的二维张量，真值标签，其中 N 为 batch 大小，数据类型是 float32。
epsilon (float) – epsilon
name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回： Tensor, 形状为[N x 1], 数据类型为 float32

代码示例

import paddle
import paddle.nn.functional as F

label = paddle.randn((10,1))
prob = paddle.randn((10,1))
cost = F.log_loss(input=prob, label=label)

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