save¶

paddle. save ( program, model_path ) [源代码] ¶

api_attr: 声明式编程模式（静态图)

该接口将传入的参数、优化器信息和网络描述保存到 model_path 。

参数包含所有的可训练 Variable ，将保存到后缀为 .pdparams 的文件中。

优化器信息包含优化器使用的所有Tensor。对于Adam优化器，包含beta1、beta2、momentum等。所有信息将保存到后缀为 .pdopt 的文件中。（如果优化器没有需要保存的Tensor（如sgd），则不会生成）。

网络描述是程序的描述。它只用于部署。描述将保存到后缀为 .pdmodel 的文件中。

参数:

program ( Program ) – 要保存的Program。
model_path (str) – 保存program的文件前缀。格式为 目录名称/文件前缀。如果文件前缀为空字符串，会引发异常。

返回: 无

代码示例

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

x = static.data(name="x", shape=[10, 10], dtype='float32')
y = static.nn.fc(x, 10)
z = static.nn.fc(y, 10)

place = paddle.CPUPlace()
exe = static.Executor(place)
exe.run(static.default_startup_program())
prog = static.default_main_program()

static.save(prog, "./temp")

PaddlePaddle

paddle.static / save

save¶

PaddlePaddle

paddle

paddle.amp

paddle.callbacks

paddle.compat

paddle.distributed

paddle.distribution

paddle.fluid

paddle.io

paddle.jit

paddle.metric

paddle.nn

paddle.onnx

paddle.optimizer

paddle.regularizer

paddle.static

paddle.sysconfig

paddle.text

paddle.utils

paddle.vision

paddle.static / save

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